Vesper 的大宗商品情报平台登场了：对于采购农业大宗商品、希望优化策略的采购经理来说，它能带来根本性的改变。Vesper 平台旨在借助范围广泛的实时数据集，简化流程、增强议价能力并完善采购策略，这些数据集涵盖价格与产量、进出口、供需以及库存水平。
在这篇文章中，我们将探讨行业专业人士最常使用的三类数据集如何使他们能够应对市场波动、降低采购风险并增强议价能力，从而打造制胜的采购策略。无论您做的是乳制品、油脂还是糖，Vesper 的全面平台都是您取得采购成功的秘密武器。让我们一起来看看 Vesper 如何改变您的采购方式！
1. Vesper Price Index：高频更新的价格基准
市场参与者常把来自 EEX、NZX、CME、ICE、SGX 和 CBOT 等交易所的期货价格作为价格基准，这些价格是供需等市场力量作用的结果；他们也会使用公开来源的价格指数，例如美国农业部（USDA）、国际谷物理事会（IGC）谷物或油籽指数（GOI）等政府机构提供的指数。这类机构通常会收集并发布各类大宗商品（包括农产品）的数据，以提供透明度，并帮助市场参与者做出明智的决策。
不过需要注意的是，尽管这些交易所的价格可以作为估值和风险管理的依据，但没有哪个金融市场能够完全免受风险和波动的影响。价格可能受到多种因素影响，包括经济指标、地缘政治事件、市场情绪、监管变化，也可能受到并未真正参与实货市场的投机者影响。
和期货价格一样，公开来源的价格指数也有其不足。举例来说，价格发布的频率和及时性可能各不相同。尽管政府机构努力提供最新信息，但从数据采集到公开可得之间仍可能存在时间差。此外，这些指数的覆盖范围可能只涵盖部分市场参与者或地区。视具体的指数或报告而定，它可能聚焦于特定的大宗商品或地理区域。
解决方案
为了解决这些问题，我们推出了 Vesper Price Index（VPI），这是一个面向农业大宗商品市场、仅在 Vesper 上提供的独立价格指数。VPI 基于从受尊重的市场参与者处精心挑选的价格输入，这些参与者包括买家、卖家、交易商和经纪商。我们确保从市场各方获取输入，并剔除异常值，从而提供一个准确反映市场的基准价格。
我们的 Vesper Price Index 同时包含现货价格和远期价格，为当前与未来的市场状况提供全面的洞察。现货价格是指某项资产（例如一种大宗商品）可以即时交割、即时付款买入或卖出的当下市场价格，它受当前供需影响，呈现市场当下状态的一个快照。相反，远期价格是就未来某一日期进行的交易预先约定的价格，其中纳入了对未来市场状况与风险的当前预期。
核心优势
Vesper Price Index（VPI）高频更新，帮助您做出明智的决策、及时掌握市场波动并相应调整策略。它的准确性确保谈判中的价格公允，从而增强您的议价能力并节省成本。凭借全球数据供应商网络，VPI 提供来自世界各地的全面价格信息，让您可以对各类大宗商品的供应商报价进行基准对比。
- 品类覆盖广泛：VPI 覆盖的范围很广，包括糖、乳制品、蔬菜和生化油脂。
- 全球价格：Vesper 在全球范围内采集价格，以提供广阔的市场视角。
- 独立：由于 Vesper 不从事买入、卖出或交易，VPI 始终是一个客观公正的独立基准。
- 具有市场代表性：VPI 反映买家、卖家、交易商和经纪商提供的输入，从而带来可靠的价格。
- 实时价格：VPI 的高频更新帮助您随时掌握信息，并及时应对市场变化。
应用案例 Oleofinos 的 Risk Manager Ricardo Arellano 强调了 VPI 的实际好处。他指出，棕榈油市场此前缺乏透明度，也没有全球贸易指数。“用了 VPI，我比同事们更有优势；我不再两眼一抹黑了，” Ricardo 说。他解释说：“过去我收到公开市场的询价后，就在此基础上试着谈判，给出 40 到 50 欧元的折扣，却根本不知道这个价格是否公允。现在有了我需要的信息，争取到合理的价格变得很容易” Ricardo 还分享了 VPI 如何帮助他谈成更好的交易。“我们收到一个 1,125 美元/吨的报价，而远期 VPI 显示的价格是 1,100 美元/吨。有了这个信息，谈判变得既轻松又有趣，” 他回忆道。获取这些详细的市场信息，让谈判变得更直接、也更节省成本。
对 Grupo Diana 的 Head of Vegetable Oils and Fats Jorge Rodriguez 来说，Vesper Price Index 发布的鹿特丹 CIF 价格至关重要（见图 1），因为它是哥伦比亚出口的参考价格。“即便我们收到的报价与 VPI 之间只差 2%，考虑到我们每个月采购数百吨，那也是一笔可观的金额，” Jorge 解释说。
图 1：毛棕榈油（西欧）的远期价格头寸，单位为美元
Vesper Price Index 为您提供有效应对复杂多变市场所需的工具，确保您做出的决策既有依据，又能反映当前状况与未来预期。
2. AI 驱动的价格预测
采购经理面临的挑战，是在难以预测、波动剧烈的市场中作出判断。由于需要分析的数据量庞大、这些数据集又十分复杂，他们往往难以及时做出有依据的决策。此外，自建数据科学能力所需的资源和人才有限，也让他们更难准确预测市场走势。没有可靠的预测，要为自己的决策提供依据就更加困难，因此掌握可信赖的市场洞察至关重要。
面对这些挑战，采购经理必须拥有可靠的市场展望作为决策依据。正确把握采购时机，对于跑赢他人、取得尽可能好的结果至关重要。然而，仅依靠人力的传统预测方法，往往难以提供所需的精度和速度。
解决方案
Vesper 的 AI 生成价格预测提供了一套稳健的解决方案，给出未来价格、库存和产量的区间预测。借助先进的机器学习技术，这些预测能让您清晰理解市场可能出现的变化，从而做出有依据且及时的交易决策。
Vesper 的 AI 驱动预测能够分析全球数以百万计的数据点，远远超过人类分析师，从而给出更广泛、更准确的预测。这个复杂模型主要采用技术分析，考察历史规律，并在数据可得时纳入供需，还会纳入移动平均线、相对强弱指数和布林带等技术指标，以及油气价格和通胀等经济指标。每当有新的数据点发布，AI 模型都会立即更新，确保它们始终保持最新，并适应不断变化的市场状况。
这种全面的方法让用户可以使用一种在别处往往难以获得的额外分析方法，做出有依据、基于事实的决策，更有效地预判此前未被察觉的市场变化，并增强而非取代人的专业判断。通过把 Vesper 的预测与用户自己的基本面分析结合起来，Vesper 为用户提供了全面的市场展望，使他们能够做出更有依据、更基于事实的决策。
核心优势
- 强大的处理能力：我们的 AI 模型能够分析数以百万计的数据点，远超人力所及，确保洞察全面而细致。
- 高级数据解读：我们的内部数据科学团队提供高度专业的技术分析，带来在别处难以获得的独特洞察。
- 透明的预测：我们提供每个预测时段的平均准确率，让您对我们预测的精度与透明度充满信心。
- 实时更新：我们的预测模型随每一个新数据点实时更新，确保您始终掌握最新信息，从而做出准确的决策。
应用案例
Vesper 的 AI 驱动价格预测为决策带来透明度和额外的保障，让它们成为一件有价值的工具，而且无需在内部能力上投入大量资源。Nestlé 负责乳制品的 Regional Strategic Buyer Jan-Bert Banga 强调了它们的重要性：“我们每天都会看 Vesper 的预测。知道价格在三个月或六个月后预计会怎么走，对我们买家来说是最重要的功能。” 这些基于计算机模型的预测提供了客观公正的视角，帮助 Nestlé 完善其采购策略与政策。
把 Vesper 的工具整合进 Nestlé 的采购流程，简化了决策过程，也提升了效率。“Vesper 帮助我们为采购决策建立有力的论证，无论是决定在某段时间内停止采购，还是在价格有利时锁定货量，” Banga 说。
举例来说，Vesper 对脱脂乳粉的价格预测显示价格即将上涨，促使 Nestlé 提前锁定了货量（见图 2）。这种前瞻性，再结合来自 Vesper 价格驱动因素板块的洞察、市场 Highlights，以及 Banga 本人利用仪表盘数据所做的基本面分析，让 Nestlé 在竞争激烈的乳制品市场中保持领先。
图 2：脱脂乳粉价格预测，单位为欧元/吨
3. 供需
采购经理必须持续关注供需动态，才能做出有依据的采购决策。理解这些动态，对于预判市场走势、管理风险和拿到最优价格至关重要。然而，难点在于数据量庞大且高度复杂：这些数据往往来自多个来源，并且需要实时分析。
在农业领域，各项活动分布在广阔而偏远的区域，这让采集一致、及时的数据变得更加复杂。农业数据的采集、处理与发布之间往往存在时间差。等到数据公布时，市场状况可能已经发生变化，使这些数据对实时决策的参考价值下降。
不同地区的数据采集标准和方法也可能各不相同。各个国家、地区乃至各个农场之间的耕作方式可能差异很大，导致数据的报送与解读缺乏一致性。此外，相当一部分农业交易发生在非正规市场，官方统计并不总能覆盖，从而造成供需数据的少报或不准确。
解决方案
为了应对这些挑战，Vesper 提供全面的供需数据，这些数据持续更新，来自全球可靠供应商网络。数据包括进出口数据、消费数据、产量数据和期末库存，全方位呈现市场状况。每个数据集都可以通过不同视图单独分析，如图 3 所示。
图 3：美国黄油供需，来自 Vesper
我们的供需数据集既来自公开来源，也来自我们的合作伙伴，后者的数据通常位于付费墙之后。这不仅为您省下在各类数据源中查找的大量时间，也让您省下多份订阅的费用，因为有了 Vesper 就不再需要它们。
USDA、UNICA、StatCan、MAGyP、DCANZ、AgriMet、MPOB、MAPA、Abiove、GAPKI、Eurostat、ZMB、ATIS、RVO、INALE 和 AHDB 都是公开数据的例子。合作伙伴来源包括 ChiniMandi、Ukragroconsult、Sunseedman 和 BOABC。
此外，Vesper 还用自有计算补充未知的市场数据。举例来说，由于欧盟 28 国的消费量和期末库存并未公布，Vesper 建立了自己的消费量计算方法。基于这一计算，我们就可以发布期末库存。该方法是把消费量计算为消失量（disappearance）中的一个占比。某个月份的消失量由库存变化和消费量共同构成（消失量 = 产量 + 进口 - 出口）。对于 2012 年至 2019 年的每个月份，我们都计算了消费量占消失量的百分比。为计算 2020 年的消费量，我们使用了 2012 年至 2019 年各个月份的平均百分比。这一方法确保消费量取决于特定月份的产量、进口、出口和季节性。
消费量计算出来之后，Vesper 团队再用基于机器学习的预测模型，估算欧盟 28 国每月的黄油、脱脂乳粉和干酪库存。因此，欧盟 28 国黄油、脱脂乳粉和干酪最新的两到三个库存水平数值属于初步值。完整说明可在 Vesper 平台的帮助与支持板块中查看。
核心优势 通过提供详细、最新的供需数据，Vesper 使采购经理能够做出具有战略性的采购决策。关注这些数据有以下几项好处：
- 理解 市场趋势与价格波动：供需直接影响大宗商品价格。理解这些动态，让采购经理能够预判价格变化，并做出有依据的采购决策。
- 管理您的风险：了解供应短缺或需求激增，使采购经理能够主动调整采购策略，有助于避免潜在的供应链中断，并确保更好的库存管理。
- 增强您的议价能力：获取详细的供需数据能够增强采购经理的议价能力，使他们能够从供应商处争取到更好的条款和价格。
应用案例 Mead Johnson 的 Procurement Director Direct Materials Robert Hazenberg 说明了分析期末库存对判断市场情绪的重要性。“考虑到中国庞大的市场规模，其影响可能极为深远，”他表示。Vesper 的供需图表提供了期末库存等关键信息，这些信息在决策过程中可能至关重要，见图 4。举例来说，中国的库存在 2024 年 3 月达到接近 5.6 万吨的峰值，随后在当年余下时间里大幅回落。
图 4：中国脱脂乳粉供需，来自 Vesper
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