Maak kennis met het platform voor grondstofinformatie van Vesper: een doorbraak voor inkoopmanagers die agrarische grondstoffen inkopen en hun strategie willen aanscherpen. Het platform van Vesper is gebouwd om processen te stroomlijnen, de onderhandelingspositie te versterken en inkoopstrategieën te verfijnen, met behulp van een breed scala aan realtime datasets: prijzen en productie, import/export, vraag/aanbod en voorraadniveaus.
In dit artikel bekijken we hoe de drie datasets die professionals in de sector het meest gebruiken hen helpen om te gaan met marktvolatiliteit, inkooprisico’s te verkleinen en hun onderhandelingspositie te versterken voor een winnende inkoopstrategie. Of je nu met zuivel, oliën en vetten of suiker werkt: het complete platform van Vesper is je geheime wapen voor inkoopsucces. Laten we erin duiken en kijken hoe Vesper je inkoopaanpak kan veranderen!
1. De Vesper Price Index: een vaak bijgewerkte prijsbenchmark
Marktpartijen gebruiken vaak futuresprijzen van beurzen als EEX, NZX, CME, ICE, SGX en CBOT, die voortkomen uit marktkrachten als vraag en aanbod, als prijsbenchmark, of openbare prijsindices zoals die van overheidsinstanties als het Amerikaanse ministerie van Landbouw (USDA) en de index voor granen en oliehoudende zaden (GOI) van de Internationale Graanraad (IGC). Deze organisaties verzamelen en publiceren doorgaans data over uiteenlopende grondstoffen, waaronder landbouwproducten, om transparantie te bieden en marktpartijen te helpen onderbouwde beslissingen te nemen.
Toch is het goed te beseffen dat prijzen van deze beurzen weliswaar als basis voor waardering en risicobeheer kunnen dienen, maar dat geen enkele financiële markt volledig immuun is voor risico’s en schommelingen. Prijzen kunnen worden beïnvloed door uiteenlopende factoren, waaronder economische indicatoren, geopolitieke gebeurtenissen, marktsentiment en veranderende regelgeving, of door speculanten die niet daadwerkelijk in de fysieke markten actief zijn.
Net als futuresprijzen hebben openbare prijsindices hun nadelen. De frequentie en actualiteit van prijspublicaties kan bijvoorbeeld verschillen. Overheidsinstanties doen hun best actuele informatie te leveren, maar er kan tijd zitten tussen het verzamelen van de data en het moment waarop die openbaar is. Daarnaast dekken de indices soms maar een deel van de marktpartijen of regio’s. Afhankelijk van de specifieke index of het rapport kan de focus op bepaalde grondstoffen of geografische gebieden liggen.
Oplossing
Om die problemen op te lossen hebben we de Vesper Price Index (VPI) geïntroduceerd – een onafhankelijke prijsindex voor de agrarische grondstofmarkt, exclusief beschikbaar op Vesper. De VPI is gebaseerd op prijsinput die zorgvuldig is verzameld bij gerespecteerde marktpartijen, waaronder kopers, verkopers, handelaren en makelaars. We zorgen dat we input uit alle hoeken van de markt krijgen en sluiten uitschieters uit, zodat de benchmarkprijs de markt accuraat weerspiegelt.
Onze Vesper Price Index bevat zowel spot- als forward-prijzen, met compleet inzicht in de huidige en toekomstige marktomstandigheden. Spotprijzen zijn de directe marktprijs waartegen een actief, zoals een grondstof, kan worden gekocht of verkocht voor onmiddellijke levering en betaling. Ze worden beïnvloed door de actuele vraag en het actuele aanbod en geven een momentopname van de markt. Forward-prijzen zijn daarentegen afgesproken prijzen voor transacties die op een latere datum plaatsvinden, waarin de huidige verwachtingen over toekomstige marktomstandigheden en risico’s zijn verwerkt.
Belangrijkste voordelen
De Vesper Price Index (VPI) wordt vaak bijgewerkt, zodat je onderbouwde beslissingen neemt, marktschommelingen voorblijft en je strategie kunt bijstellen. De nauwkeurigheid zorgt voor eerlijke prijzen tijdens onderhandelingen, versterkt je onderhandelingspositie en bespaart kosten. Met een wereldwijd netwerk van dataleveranciers biedt de VPI complete prijsinformatie van over de hele wereld, waarmee je leveranciersprijzen voor uiteenlopende grondstoffen kunt benchmarken.
- Breed scala aan grondstoffen: de VPI bestrijkt een breed spectrum, waaronder suiker, zuivel, groenten en biochemische oliën.
- Wereldwijde prijzen: Vesper verzamelt prijzen over de hele wereld voor een breed marktbeeld.
- Onafhankelijk: omdat Vesper niet koopt, verkoopt of handelt, blijft de VPI een onbevooroordeelde en onafhankelijke benchmark.
- Marktrepresentatief: de VPI verwerkt input van kopers, verkopers, handelaren en makelaars voor betrouwbare prijzen.
- Realtime prijzen: door de frequente updates van de VPI blijf je op de hoogte en kun je snel inspelen op marktveranderingen.
Use case Ricardo Arellano, Risk Manager bij Oleofinos, benadrukt de praktische voordelen van de VPI. Hij merkt op dat de markt voor palmolie transparantie en een wereldwijde handelsindex miste. “Met de VPI heb ik een voorsprong op mijn collega’s; ik ben niet langer blind”, zegt Ricardo. Hij legt uit: “Vroeger kreeg ik aanvragen uit de open markt en probeerde ik van daaruit te onderhandelen, met een korting van 40 tot 50 euro, zonder te weten of dat een eerlijke prijs was. Nu ik de informatie heb die ik nodig heb, is vechten voor de juiste prijs makkelijk” Ricardo vertelt hoe de VPI hem hielp betere deals te sluiten. “We kregen een bod van 1.125 USD/mt terwijl de Forward VPI ons prijzen van 1.100 USD/mt liet zien. Met die informatie werd onderhandelen makkelijk en leuk”, blikt hij terug. Door die toegang tot gedetailleerde marktinformatie werden onderhandelingen eenvoudiger en kostenefficiënter.
Voor Jorge Rodriguez, Head of Vegetable Oils and Fats bij Grupo Diana, is de CIF-prijs Rotterdam die de Vesper Price Index publiceert cruciaal (zie figuur 1): die geldt als referentieprijs voor de export in Colombia. “Zelfs als het verschil tussen de leveranciersprijs die we krijgen en de VPI maar 2 % is, gaat dat om een flink bedrag, want we kopen elke maand honderden tonnen”, legt Jorge uit.
Figuur 1: forward-prijsposities voor ruwe palmolie (West-EU) in USD
De Vesper Price Index geeft je het gereedschap om je effectief door complexe, volatiele markten te bewegen, zodat je onderbouwde beslissingen neemt die zowel de huidige omstandigheden als de verwachtingen voor de toekomst weerspiegelen.
2. AI-gedreven prijsprognoses
Inkoopmanagers staan voor de uitdaging zich een weg te banen door een onvoorspelbare, volatiele markt. Vaak lukt het ze niet om tijdig onderbouwde beslissingen te nemen, door de grote hoeveelheden data die ze moeten analyseren en de complexiteit van die datasets. Daarbij maken beperkte middelen en schaars talent om zelf datascience op te bouwen het nog lastiger om marktbewegingen nauwkeurig te voorspellen. Zonder betrouwbare prognoses wordt het moeilijker om beslissingen te onderbouwen, waardoor betrouwbare marktinzichten essentieel zijn.
Met die uitdagingen in het achterhoofd hebben inkoopmanagers een betrouwbaar marktbeeld nodig om hun beslissingen op te baseren. De juiste timing van inkoopbeslissingen is cruciaal om beter te presteren dan anderen en het best mogelijke resultaat te halen. Traditionele prognosemethoden die alleen op menselijk vermogen leunen, schieten vaak tekort in de vereiste precisie en snelheid.
Oplossing
De AI-gegenereerde prijsprognoses van Vesper bieden een robuuste oplossing met voorspellingen van toekomstige bandbreedtes voor prijs, voorraad en productie. Met geavanceerde machinelearningtechnologie geven deze prognoses een helder beeld van mogelijke marktverschuivingen, waardoor je tijdig onderbouwde handelsbeslissingen kunt nemen.
De AI-gedreven prognoses van Vesper kunnen miljoenen wereldwijde datapunten analyseren, veel meer dan menselijke analisten, wat bredere en nauwkeurigere voorspellingen oplevert. Het complexe model leunt vooral op technische analyse: het bekijkt historische patronen in het licht van vraag en aanbod (waar beschikbaar), technische indicatoren als voortschrijdende gemiddelden, Relative Strength Indices en bollingerbanden, en economische indicatoren als olie- en gasprijzen en inflatie. De AI-modellen worden direct bijgewerkt zodra er een nieuw datapunt wordt gepubliceerd, zodat ze altijd actueel zijn en meebewegen met veranderende marktomstandigheden.
Door deze brede aanpak krijgen gebruikers een extra analysemethode die elders vaak moeilijk te vinden is, en kunnen ze onderbouwde, feitelijke beslissingen nemen, onvoorziene marktverschuivingen beter voorspellen en menselijke expertise versterken in plaats van vervangen. Door de prognoses van Vesper te combineren met hun eigen fundamentele analyse krijgen gebruikers een compleet marktbeeld, waarmee ze beter onderbouwde en op feiten gebaseerde beslissingen kunnen nemen.
Belangrijkste voordelen
- Enorme rekenkracht: ons AI-model kan miljoenen datapunten analyseren, ver voorbij wat mensen kunnen, voor complete en gedetailleerde inzichten.
- Geavanceerde data-interpretatie: ons eigen datascienceteam levert analyse op een zeer technisch niveau, met unieke inzichten die elders lastig te vinden zijn.
- Transparante voorspellingen: we geven de gemiddelde nauwkeurigheid bij elke voorspelde periode, zodat je vertrouwen hebt in de precisie en transparantie van onze voorspellingen.
- Realtime updates: ons prognosemodel werkt realtime bij met elk nieuw datapunt, zodat je altijd de nieuwste informatie hebt voor nauwkeurige besluitvorming.
Use Case
De AI-gedreven prijsprognoses van Vesper bieden transparantie en extra zekerheid bij besluitvorming, en zijn daarmee waardevol gereedschap zonder dat je fors in eigen capaciteit hoeft te investeren. Jan-Bert Banga, Regional Strategic Buyer voor zuivel bij Nestlé, benadrukt het belang ervan: “We kijken dagelijks naar de prognoses van Vesper. Weten wat prijzen naar verwachting over drie of zes maanden doen, is voor ons als inkopers de belangrijkste functie.” Die prognoses, gebaseerd op computermodellen, bieden een onbevooroordeeld perspectief waarmee Nestlé zijn inkoopstrategie en -beleid aanscherpt.
Door het gereedschap van Vesper in het inkoopproces van Nestlé te integreren is de besluitvorming gestroomlijnd en de efficiëntie verbeterd. “Vesper helpt ons een sterke onderbouwing te bouwen voor onze inkoopbeslissingen, of het nu gaat om besluiten een periode niet te kopen of om volumes vast te leggen als de prijzen gunstig zijn”, merkt Banga op.
Zo wees de prijsprognose van Vesper voor mageremelkpoeder op een aanstaande prijsstijging, waarop Nestlé volumes vooraf vastlegde (zie figuur 2). Die vooruitblik, gecombineerd met inzichten uit de sectie prijsaanjagers van Vesper, de markthoogtepunten en Banga’s eigen fundamentele analyse op basis van dashboarddata, helpt Nestlé voorop te blijven in de concurrerende zuivelmarkt.
Figuur 2: prijsprognose voor mageremelkpoeder in EUR/mt
3. Vraag en aanbod
Inkoopmanagers moeten de dynamiek van vraag en aanbod voortdurend volgen om onderbouwde inkoopbeslissingen te nemen. Die dynamiek begrijpen is cruciaal om te anticiperen op marktbewegingen, risico’s te beheersen en de beste prijzen te krijgen. De uitdaging zit hem in de pure omvang en complexiteit van de data, die vaak uit meerdere bronnen komt en realtime analyse vraagt.
In de landbouw zijn de activiteiten verspreid over enorme en afgelegen gebieden, wat het verzamelen van consistente en actuele data bemoeilijkt. Tussen het verzamelen, verwerken en publiceren van landbouwdata zit vaak tijd. Tegen de tijd dat de data verschijnt, kunnen de marktomstandigheden veranderd zijn, waardoor die minder relevant is voor realtime besluitvorming.
Daarnaast kunnen regio’s verschillende standaarden en methoden hanteren om data te verzamelen. Landbouwpraktijken verschillen sterk tussen landen, regio’s en zelfs individuele bedrijven, wat leidt tot inconsistenties in hoe data wordt gerapporteerd en geïnterpreteerd. Bovendien vindt een flink deel van de agrarische transacties plaats in informele markten, die niet altijd in de officiële statistieken terechtkomen, wat tot onderrapportage of onnauwkeurigheden in de data over vraag en aanbod leidt.
Oplossing
Om die uitdagingen aan te pakken biedt Vesper complete data over vraag en aanbod, die voortdurend wordt bijgewerkt en afkomstig is uit een wereldwijd netwerk van betrouwbare leveranciers. Die data omvat import- en exportcijfers, consumptiedata, productiedata en eindvoorraden, en geeft zo een totaalbeeld van de marktomstandigheden. Elke dataset is afzonderlijk te analyseren via verschillende weergaven, zoals figuur 3 laat zien.
Figuur 3: vraag en aanbod voor Amerikaanse boter, door Vesper
Onze datasets over vraag en aanbod komen zowel uit open bronnen als van onze partners, van wie de data meestal achter een betaalmuur zit. Dat scheelt je niet alleen veel tijd zoeken in uiteenlopende databronnen, het bespaart ook geld op meerdere abonnementen die je met Vesper niet meer nodig hebt.
USDA, UNICA, StatCan, MAGyP, DCANZ, AgriMet, MPOB, MAPA, Abiove, GAPKI, Eurostat, ZMB, ATIS, RVO, INALE en AHDB zijn voorbeelden van open databronnen. Partnerbronnen zijn onder meer ChiniMandi, Ukragroconsult, Sunseedman en BOABC.
Daarnaast vult Vesper onbekende marktdata aan met eigen berekeningen. Omdat voor de EU-28 bijvoorbeeld geen consumptie en eindvoorraden worden gepubliceerd, heeft Vesper een eigen consumptieberekening gemaakt. Op basis daarvan kunnen we de eindvoorraden publiceren. De methode berekent de consumptie als aandeel van de disappearance. De disappearance in een bepaalde maand bestaat uit zowel de voorraadmutatie als de consumptie (Disappearance = Productie + Import - Export). Voor elke maand van 2012-2019 berekenden we de consumptie als procentueel aandeel van de disappearance. Voor de consumptie in 2020 gebruikten we het gemiddelde procentuele aandeel van elke maand uit 2012-2019. Deze methode zorgt ervoor dat de consumptie steunt op productie, import, export en de seizoensinvloed van de specifieke maand.
Zodra de consumptie is berekend, schat het team van Vesper de maandelijkse voorraden boter, mageremelkpoeder en kaas in de EU-28 met prognosemodellen op basis van machine learning. Daardoor zijn de laatste twee à drie voorraadwaarden voor boter, mageremelkpoeder en kaas in de EU-28 voorlopig. Een volledige toelichting vind je in de sectie Help & Support op het platform van Vesper.
Belangrijkste voordelen Met gedetailleerde en actuele data over vraag en aanbod stelt Vesper inkoopmanagers in staat strategische inkoopbeslissingen te nemen. Het volgen van die data levert meerdere voordelen op:
- Inzicht in markttrends en prijsschommelingen: vraag en aanbod beïnvloeden grondstofprijzen rechtstreeks. Door die dynamiek te begrijpen kunnen inkoopmanagers anticiperen op prijsveranderingen en onderbouwde inkoopbeslissingen nemen.
- Je risico beheersen: inzicht in aanbodtekorten of vraagpieken stelt inkoopmanagers in staat hun inkoopstrategie proactief bij te stellen, waarmee ze verstoringen in de keten voorkomen en hun voorraadbeheer verbeteren.
- Je onderhandelingspositie versterken: toegang tot gedetailleerde data over vraag en aanbod versterkt de onderhandelingspositie van een inkoopmanager en levert betere voorwaarden en prijzen bij leveranciers op.
Use Case Robert Hazenberg, Procurement Director Direct Materials bij Mead Johnson, laat zien hoe belangrijk het is eindvoorraden te analyseren voor het marktsentiment. “Gezien de omvang van de Chinese markt kan de invloed enorm zijn”, zegt hij. De grafieken van Vesper over vraag en aanbod leveren cruciale informatie, zoals eindvoorraden, die doorslaggevend kan zijn in besluitvormingsprocessen, zie figuur 4. De Chinese voorraden piekten bijvoorbeeld rond 56.000 MT in maart 2024, waarna ze de rest van het jaar scherp afnamen.
Figuur 4: vraag en aanbod voor Chinees mageremelkpoeder, door Vesper
Wil je de geavanceerde analyses en uitgebreide datasets van Vesper inzetten om tijd te besparen, beter te onderhandelen en betere deals te sluiten? Probeer Vesper gratis en verander je inkoopstrategie.
