Vesper AI

专为大宗商品从业者打造的 AI

无论您是在采购乳制品还是糖、分析市场,还是向管理层汇报,Vesper 都能让 AI 在您需要之处发挥作用。数据经过验证。答案可追溯。为采购而生。

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深受现代 FMCG 企业信赖

AldiAryztaBaker & BakerBarry CallebautBiscuit InternationalBungeCargillDanoneFerreroFutureGourmandKerryKraft HeinzLantmännenMademoiselle DessertsMarsMead JohnsonMondelēzNestléOlamOleofinosRemiaSachsen-MilchSainsbury'sSavenciaTony's ChocolonelyUnileverUniversal NutritionVandemoorteleZaanse SchansAAKArlaAssociated British FoodsCSMGeneral MillsHuelKodiakLand O'LakesMagnumMannerMüllerPerfetti Van MellePuratosUpfieldXXL NutritionAldiAryztaBaker & BakerBarry CallebautBiscuit InternationalBungeCargillDanoneFerreroFutureGourmandKerryKraft HeinzLantmännenMademoiselle DessertsMarsMead JohnsonMondelēzNestléOlamOleofinosRemiaSachsen-MilchSainsbury'sSavenciaTony's ChocolonelyUnileverUniversal NutritionVandemoorteleZaanse SchansAAKArlaAssociated British FoodsCSMGeneral MillsHuelKodiakLand O'LakesMagnumMannerMüllerPerfetti Van MellePuratosUpfieldXXL Nutrition

专为大宗商品打造

不是普通的聊天机器人。Vesper AI 基于多年的大宗商品市场数据、价格动态和供应链背景训练而成,开箱即用,即懂您的行业。

每个答案都可追溯

Vesper AI 从不猜测。每项输出都会注明背后经过验证的数据来源:VPI 价格序列、贸易流向报告、供需平衡表。您可以自行核实。

自 2019 年起深耕 AI

早在 AI 热潮兴起之前,Vesper 就已投入大宗商品 AI 的研发。历经多年模型打磨、精度提升,并持续吸收采购团队的真实反馈,才造就了今天的每一项功能。

当今 AI 的问题

每个采购团队都有同样的顾虑

通用 AI 工具并非为大宗商品采购而设计。热度是真实的,但局限性同样真实。

这东西到底该怎么用?

通用 AI 工具要求您清楚知道该问什么、怎么问。没有内置大宗商品专业知识,您花在写提示词上的时间往往比获得答案的时间还多。

我能信任它吗?

大多数 AI 工具都会产生数据幻觉,引用根本不存在的来源。在采购工作中,一个错误的数字不只是难堪,还会造成实际的经济损失和信誉损失。

这真的是正确的方法吗?

许多团队尝试使用并非为自身工作流程设计的 AI 工具,结果往往是投入大量精力却收效甚微,还让不少利益相关方心存疑虑。

这只会做梗图,做不了市场判断

通用 AI 擅长写作、做图像生成,但大宗商品采购需要的是另一回事:经过验证的价格、供应信号,以及结构化的市场逻辑。

另一种 AI

Vesper 让 AI 从一个流行词,变成真正与您并肩、为您效力的系统

不是演示,也不是附带实验。Vesper AI 如今已在平台中正式运行,Nestlé、Unilever、Cargill 等数百家企业的采购团队每天都在使用它,做出更快、更有把握的采购决策。

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AI 能力

四款 AI 工具,一个平台。

每项 AI 能力都专为特定的采购工作流程打造,而非事后草率拼凑而成。

对话式 AI

Commodity Copilot

  • 用日常语言提出任何大宗商品问题
  • 获取基于 Vesper 已验证数据的答案
  • 每个回答都附有可点击的来源引用
探索 Commodity Copilot

预测智能

AI 预测

  • 价格预测最长可预见未来 12 个月
  • 提供方向和置信度评分,而不仅仅是一个数字
  • 根据最新市场信号每周更新
探索 AI 预测

信号过滤

AI 资讯筛选

  • 从数百个信息来源中筛选出真正重要的内容
  • 按大宗商品、地区和市场驱动因素自动分类
  • 高价值提醒,摒弃无关噪音
探索资讯

主动监控

智能提醒

  • 价格波动提醒,可根据您设定的阈值触发
  • 基本面变化信号,不只是简单的行情更新
  • 可发送至邮箱或您的工作流工具
探索提醒功能

人类 + AI

AI 处理数据,人类做出决策。

最高效的大宗商品团队,都懂得将 AI 的速度与人类的判断力结合起来。Vesper 正是为这种结合而设计。

AI 负责

  • 即时扫描成千上万个数据点
  • 发现价格序列中的规律
  • 从资讯中筛选出高价值事件
  • 生成初稿摘要
  • 24/7 监控市场,永不疲惫

人类负责

  • 供应商关系与谈判
  • 业务背景与内部优先事项
  • 最终采购决策与责任担当
  • 细致解读地缘政治风险
  • 利益相关方沟通与信任建立

携手共创

  • 更快、更有把握的采购决策
  • 为每一位利益相关方提供数据支撑的依据
  • 不放过任何一项分析
  • 全团队保持一致的市场认知
  • 把更多时间留给只有人类才能完成的工作

发展历程

AI 深耕大宗商品市场,始于 2019 年

Vesper 并非等 AI 成为潮流才引入它,AI 从第一天起就是根基。

2019

AI 预测正式上线

Vesper 推出首个 AI 驱动的大宗商品价格预测,为采购团队提供基于数据的价格走势判断。

2021 – 2023

规模与精度

覆盖范围扩展至乳制品、谷物、油脂、可可和糖。随着真实反馈不断优化模型,预测精度也随每个周期持续提升。

2024

Commodity Copilot

专为采购打造的对话式 AI 正式登场。提出任何大宗商品问题,几秒内即可获得经过验证、附带来源的答案。

接下来

AI 融入每一处

Vesper 平台的每个环节都将变得更智能:自动化摘要、主动信号,以及与采购团队实际工作方式更深度的融合。

为什么选择 Vesper AI

可靠、可追溯,专为大宗商品采购打造。

Vesper AI 不是事后拼凑的功能,而是从零开始,围绕大宗商品采购团队的真实工作方式设计而成:真实的数据、真实的风险,以及真实的责任。

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可靠

Vesper AI 的答案基于经 Vesper 分析师独立核实的数据。没有幻觉,没有捏造的数据。如果数据不存在,它会如实告知。

可追溯

每项 AI 输出都会链接回原始来源。您可以顺着链条,从答案一路追溯到价格序列,再到背后的方法论。完全透明,没有黑箱。

为此而生

大宗商品采购是一门专业学科。Vesper AI 正是为此而设计:从所依据的数据,到为采购人员、分析师和管理层组织答案的方式,无一不是量身打造。

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我们追踪的数据

覆盖 20 多个大宗商品市场

覆盖各主要原料及材料类别的 20,000 多条价格序列。只要您的团队在采购,Vesper 很可能已在追踪其基准价格。

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FAQ

常见问题

Vesper AI 与 ChatGPT 或其他通用 AI 工具有什么不同?

通用 AI 工具基于公开的互联网文本训练而成,生成的答案听起来合理,却未必可靠。它们无法访问实时大宗商品价格、经过验证的贸易数据或专有分析师报告,还经常产生数据幻觉,频率高得惊人。Vesper AI 则基于 Vesper 的实时数据库,每个答案都可以追溯到具体的数据来源。它从不猜测。如果 Vesper 没有足够把握回答某个问题所需的数据,它会如实说明。

Vesper AI 涵盖哪些大宗商品类别?

Vesper AI 涵盖平台上的所有类别:乳制品、油脂、谷物与饲料、糖、可可、坚果、食品配料等等。分析深度会因类别和可用数据而有所不同。对于拥有完整 VPI 覆盖的核心大宗商品,AI 可以探讨价格趋势、供应基本面、贸易流向、季节性规律以及远期市场信号。

AI 预测的准确性如何?

Vesper 的 AI 预测模型自 2019 年以来持续优化。准确率在所有大宗商品类别中均有追踪,并公开发布。预测会提供方向、价格区间和置信度评分,让您始终清楚该赋予这一结果多少权重。没有一个预测是完美的,但 Vesper 的预测建立在可验证的数据之上,并会与真实结果进行对照检验。

使用 Vesper AI 时,我公司的数据能保密吗?

可以。Vesper 对所有传输中和静态存储的数据均采用企业级加密。您的提问和贵公司的数据绝不会被用于训练共享模型,也不会暴露给其他用户。AI 运行在 Vesper 安全、隔离的环境中,您的采购价格(如通过 Bring Your Own Data 上传)仅对您的团队可见。

Vesper AI 能帮助我准备供应商谈判吗?

可以,这是最常见的使用场景之一。您可以使用 Commodity Copilot 在谈判前构建一份数据支撑的市场简报:当前价格水平、趋势方向、供应基本面和可比基准。AI 还可以帮助您检验自身立场的可靠性,并根据数据预判对方可能提出的反驳论点。