A importância crescente das plataformas de commodity intelligence agrícola para as áreas de compras de bens de consumo: quatro motores

Como as plataformas de commodity intelligence agrícola estão transformando as estratégias de compra de quem atua em bens de consumo.

Megan Hidden
Megan HiddenCoordenadora de marketing
Publicado em 15 de julho de 2024 · Atualizado em 2 de outubro de 20249 min de leitura

No mundo acelerado dos bens de consumo de giro rápido, antecipar as tendências de mercado e tomar decisões de compra bem fundamentadas é decisivo. Quase 40% das empresas do setor já usam ferramentas de commodity intelligence, que oferecem uma leitura valiosa para otimizar estratégias de compra, refinar modelos de precificação e melhorar a rentabilidade.

Essas ferramentas se tornaram essenciais para as áreas de compras num mercado cada vez mais competitivo. Ao transformar dados complexos em informação acionável, elas permitem economizar tempo, fortalecer a capacidade de negociação e tomar decisões bem embasadas, que ampliam margens e fazem o negócio crescer.

Neste artigo, examinamos as quatro razões centrais pelas quais as plataformas de commodity intelligence se tornaram essenciais para quem cuida de compras no setor. Destacamos seus principais benefícios e observamos sua importância crescente.

1. A crescente complexidade das cadeias de suprimento globais

A economia global de comércio não é uma ideia nova, mas sua escala e seu impacto cresceram exponencialmente nas últimas décadas. Em especial o setor de alimentos de consumo rápido é marcado por cadeias de suprimento globais complexas. As empresas compram matérias-primas em várias partes do mundo, cada uma com dinâmica de mercado, riscos e oportunidades próprios. Administrar esses fluxos exige ferramentas sofisticadas, capazes de entregar dados completos e em tempo real sobre diversas commodities.

Essa transformação se deve a alguns fatores centrais. Os avanços tecnológicos em transporte e comunicação reduziram drasticamente as barreiras ao comércio global. O transporte em contêineres, por exemplo, revolucionou a movimentação de grandes volumes de mercadoria pelos oceanos. Desde que o primeiro navio porta-contêineres zarpou em 1956, essa modalidade passou a responder por 90% do comércio mundial.

Acordos comerciais como o North American Free Trade Agreement (NAFTA) e a formação da União Europeia facilitaram o comércio entre países membros, reduzindo tarifas e padronizando regras. O comércio entre EUA, Canadá e México, por exemplo, passou de 290 bilhões de dólares em 1993 para mais de 1,1 trilhão em 2016 graças ao NAFTA.

Os mercados emergentes, sobretudo países como China e Índia, se tornaram potências industriais fornecendo bens a preços competitivos. A participação da China nas exportações mundiais saltou de 1,8% em 1980 para 13,2% em 2018, o que evidencia o peso desses mercados.

A demanda do consumidor também teve papel decisivo. Com gostos e preferências cada vez mais globalizados, cresce a procura por produtos variados, e as empresas são levadas a buscar ingredientes e produtos no mundo inteiro.

Benefício central: dados agregados do mundo todo

Enquanto o mundo abraça um mercado interconectado, as plataformas de commodity intelligence se tornaram indispensáveis. Elas oferecem um panorama completo das rotas comerciais e dos preços globais, tornando o comércio mais legível e mais fácil de percorrer. Ao agregar dados de produção, consumo e fluxos de comércio de várias fontes, dão uma visão ampla das condições do mercado mundial. Assim, as empresas entendem a dinâmica de diferentes regiões e tomam decisões comerciais mais bem informadas e estratégicas.

2. Mudança climática e volatilidade do tempo

As condições climáticas instáveis se tornaram um desafio relevante para empresas nos mercados de commodities. A mudança climática, impulsionada por atividades humanas, aumentou a frequência de eventos extremos e alterou as safras, ameaçando a segurança alimentar e ampliando a volatilidade de preços. Esses eventos imprevisíveis podem interromper a produção e a disponibilidade de matérias-primas, gerando picos de preço e problemas na cadeia.

As temperaturas médias globais vêm subindo de forma constante no último século, com aumento notável na frequência e na intensidade dos eventos extremos. Segundo a National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), 2023 foi um dos anos mais quentes já registrados, com temperaturas globais em média 1,1 °C acima dos níveis pré-industriais. Essa alta teve efeitos profundos sobre a produção agrícola.

A seca ficou mais comum em grandes regiões agrícolas. A seca de 2022 no Meio-Oeste americano, por exemplo, resultou em queda de 8% na produção de milho em relação ao ano anterior. A escassez levou a uma alta de 15% nos preços do milho. Chuvas extremas e enchentes também causaram danos expressivos às lavouras. Em 2021, as enchentes na província chinesa de Henan, área crítica de produção de grãos, levaram à perda de mais de 9,7 milhões de acres de lavoura. Como consequência, os preços globais dos grãos de trigo e milho subiram 10-15%.

As condições climáticas recentes afetaram fortemente outras commodities. O mercado de azeite de oliva, por exemplo, viu altas expressivas de preço por causa das secas na Espanha, maior produtora do mundo. A Espanha teve queda drástica de produção na safra 2022-2023, com recuo de 50%. Essa redução de oferta levou os preços do azeite a máximas recordes. Em Portugal, do mesmo modo, a produção caiu 40% por secas extremas, agravando a escassez e empurrando os preços ainda mais para cima.

O mercado de cacau também foi afetado pelo clima adverso. No primeiro semestre de 2024, os preços do cacau tiveram alta dramática de 153%, puxada pelas más condições na África Ocidental, principal região produtora. Secas e chuvas irregulares em Gana e Costa do Marfim reduziram muito as produtividades, gerando déficit substancial de oferta. Essa escassez, somada a problemas logísticos e doenças de lavoura, levou a uma redução de 35% nas exportações de cacau da Costa do Marfim e de 49% nas de Gana.

A queda na produção de cacau também reduziu de forma expressiva as exportações das duas principais regiões produtoras. A Costa do Marfim teve redução de 35%, com volumes caindo de cerca de 690.000 toneladas no primeiro trimestre de 2023 para 445.000 no primeiro trimestre de 2024. Gana registrou queda de 49%, com volumes passando de cerca de 250.000 toneladas para 127.000 na mesma comparação.

Benefício central: análise por satélite e previsão do tempo

Os eventos climáticos severos reforçam a importância das plataformas de commodity intelligence. Elas entregam às empresas dados em tempo real e análises avançadas para navegar por interrupções ligadas ao clima e por volatilidade de mercado. Ao oferecer previsões precisas e monitorar condições em tempo real, permitem antecipar rupturas e ajustar as cadeias de suprimento. Isso ajuda a mitigar o impacto sobre produção e preços, com operação mais fluida e melhor gestão de risco.

3. Tensões geopolíticas

Eventos geopolíticos podem provocar volatilidade significativa nos mercados de commodities, rompendo cadeias de suprimento e gerando oscilações bruscas de preço. Conflitos recentes tiveram efeitos profundos nos mercados globais. O conflito entre Ucrânia e Rússia, por exemplo, rompeu severamente as cadeias, já que os dois países respondem por quase 30% das exportações mundiais de trigo. Só no primeiro semestre de 2022, os preços globais do trigo subiram mais de 40%, afetando a segurança alimentar e elevando custos para setores dependentes de trigo e derivados.

De modo semelhante, o conflito entre Israel e Palestina afetou os preços das commodities. Em uma escalada recente, o preço do petróleo Brent subiu para 90,13 dólares o barril, máxima em três anos puxada pelo temor de rupturas de oferta. Preços mais altos do petróleo elevaram o custo de transporte e de produção de várias commodities, inclusive óleos vegetais, levando a uma alta de 5-10% nos preços desses óleos e de outros produtos agrícolas, por causa do custo de produção maior e da incerteza de mercado.

As tensões geopolíticas costumam se manifestar como sanções econômicas e restrições comerciais, que podem agravar ainda mais a volatilidade. As tensões comerciais entre EUA e China, por exemplo, geraram oscilações relevantes nos preços de várias commodities, entre elas a soja. Em 2018, quando a China impôs tarifas sobre a soja americana, os preços desabaram quase 20%, afetando produtores dos EUA e os mercados globais. Essas rupturas mostram como os mercados globais são interligados e como decisões geopolíticas produzem efeitos em cascata sobre os preços.

Benefício central: notícias em tempo real sobre política comercial, tarifas, acordos e sanções

Para administrar os riscos ligados a eventos geopolíticos, as empresas recorrem cada vez mais às plataformas de commodity intelligence. Elas oferecem notícias globais em tempo real, com informação atualizada sobre desdobramentos políticos que ajuda a manter as empresas informadas sobre riscos e oportunidades. Também dão leitura sobre políticas comerciais, incluindo as tarifas de importação mais recentes, os acordos e as sanções, permitindo antecipar mudanças e responder com eficácia. Ferramentas analíticas avançadas ajudam a entender o impacto potencial dos eventos geopolíticos sobre preço e disponibilidade, facilitando o planejamento estratégico.

4. Transformação digital e decisão baseada em dados

Tecnologias de ponta como inteligência artificial, aprendizado de máquina, blockchain e sensores de Internet das Coisas estão transformando a compra de commodities agrícolas. Essa transformação digital é essencial para as empresas modernas e altera pela base a operação e os processos de decisão, tornando a compra tradicional mais preditiva, transparente e eficiente. Para quem cuida de compras no setor, adotar essas tecnologias é decisivo, dada a pressão crescente por redução de custo e ganho de eficiência.

A inteligência artificial está na linha de frente dessa mudança, sobretudo na previsão de preço, estoque e produção. Ao analisar histórico de preços, tendências de mercado e indicadores econômicos externos, os algoritmos conseguem prever preços futuros com precisão notável. Essa antecipação permite decidir com embasamento quando comprar, garantindo as melhores condições e maximizando a economia.

O aprendizado de máquina complementa a inteligência artificial ao reforçar a análise de dados. Ele processa rapidamente volumes enormes de informação, identificando padrões e anomalias que talvez escapassem a um analista humano. Essa profundidade permite decisões mais estratégicas sobre desempenho de fornecedores, fatores de risco e condições de mercado. Além de se destacar na análise preditiva, o aprendizado de máquina torna fluida a automação de tarefas rotineiras como processamento de faturas, conciliação de pedidos e gestão de contratos, aumentando a eficiência e reduzindo erros humanos.

O blockchain transforma ainda mais as compras ao oferecer transparência e rastreabilidade incomparáveis. Esse registro descentralizado e imutável anota cada transação de forma transparente, o que facilita rastrear a origem e a movimentação das mercadorias. Outro benefício é a segurança: a estrutura robusta do blockchain dificulta alterar ou falsificar registros, reduzindo o risco de fraude e aumentando a confiança entre as partes. Além disso, os smart contracts, acordos autoexecutáveis com os termos escritos em código, aplicam e executam os acordos automaticamente, eliminando intermediários e acelerando o processo.

Os sensores de Internet das Coisas trazem monitoramento em tempo real ao mundo das compras. Eles fornecem dados atualizados minuto a minuto sobre condição e localização das mercadorias em trânsito, ajudando a acompanhar embarques, monitorar estoques e assegurar o manejo correto de itens sensíveis. Outra vantagem é a manutenção preditiva: os sensores monitoram estado e desempenho das máquinas usadas na produção, evitando paradas e prolongando a vida dos equipamentos. Além disso, esses dados otimizam vários aspectos da cadeia, como planejamento de rotas de entrega, gestão de armazéns e consumo de energia, gerando economia expressiva e mais eficiência.

Benefício central: previsões de preço geradas por IA e aprendizado de máquina avançado

As plataformas de commodity intelligence são essenciais para as empresas que querem colocar a transformação digital a seu favor. Elas entregam análise completa de dados, previsões geradas por IA e leitura em tempo real que sustentam decisões baseadas em dados. Essa capacidade é especialmente valiosa em bens de consumo, onde as margens são apertadas e a agilidade para reagir a mudanças de mercado pode dar vantagem competitiva relevante. Com essas ferramentas, as empresas ganham agilidade e otimizam com eficácia suas estratégias de compra.

Da gestão da complexidade das cadeias globais e do enfrentamento dos efeitos da mudança climática ao acompanhamento dos desdobramentos geopolíticos e ao aproveitamento da transformação digital, essas plataformas oferecem soluções completas e essenciais no mercado de hoje. Para se aprofundar na otimização das suas estratégias de compra, leia nosso artigo As 10 melhores ferramentas de commodities para 2024.